水利知识库平台

为有效支撑数字孪生流域建设，实现预报、预警、预演、预案”的四预目标，公司结合数字孪生流域建设技术导则总体框架要求，基于检索增强生成（RAG）方法，研究部署了一套基于开源项目的知识库问答系统，通过收集水利政策法规、标准规范，初步形成了水利知识库平台，在问答、对话的场景下，通过大模型快速检索相关数据，回答相关水利知识，为水利智能化决策提供支撑。

水利知识库平台采用了MaxKB + ollama +qwen:14b的先进架构，其主要特点如下：

1. 强大的数据处理能力：系统支持直接上传文档、自动爬取在线文档，并可以对文本进行自动拆分和向量化处理，提高了数据处理效率和准确性。

2. 易于集成和应用：系统支持零编码快速嵌入到业务应用系统中，方便用户在不同场景下使用。

3. 兼容性强：系统支持对接多种主流的大模型，包括本地私有大模型（如 Llama 2、Llama 3）、通义千问、OpenAI、Azure OpenAI 和百度千帆大模型等，用户可以根据需求灵活选择。

该系统采用ollama运行通义千问14b（qwen:14b）开源大模型，该模型经过优化，可在12g显存GPU上高效运行，可为数字孪生流域建设提供智能化辅助决策支持。